프로그래밍과 시스템 기초가 있고 AI/ML 쪽으로 전문성을 높이고 싶은 학생.
PROGRAMME OVERVIEW
이 과정은 어떤 AI 석사인가?
단순 응용도구 사용보다 AI 원리, 프로그래밍, 머신러닝, 연구방법을 함께 다루고 실제 문제에 AI 솔루션을 설계·구현하는 연구중심 과정입니다.
핵심 흐름: AI 기초·Machine Learning·연구방법 → Computer Vision·NLP → Large Models·Generative AI·Reinforcement Learning 등 선택 → 2개 Semester에 걸친 Dissertation Project.
연구방법론과 장기 Dissertation 비중이 커서 연구경험을 쌓기 좋습니다.
Computer Vision, NLP, Generative AI 등 실제 기술분야를 심화하고 싶은 학생.
ENTRY REQUIREMENTS
2027 입학조건
학부 전공 및 선수 배경
학력UK 2:1 honours 또는 equivalent 수준
학부 전공Computer Science, Electronic Engineering, IoT, Digital Media Technology 또는 STEM 비중이 높은 전공
영어IELTS Academic 6.5, 각 영역 5.5 이상. TOEFL iBT/PTE Academic도 인정
한국 GPA 참고
3.5 / 4.5 이상학업성적 측면에서 비교적 여유 있게 검토
3.0–3.49 / 4.5지원 검토 가능. 관련 전공·수학·프로그래밍 배경 중요
3.0 미만개별 검토 필요
3.0/4.5는 XJTLU 공식 한국 커트라인이 아닙니다.
XJTLU OFFICIAL VIDEO
관련 AI 학습·연구환경 영상
Artificial Intelligence MSc와 직접 관련된 XJTLU의 AI 실험실과 학습환경을 보여주는 공식 영상입니다.
CURRICULUM
24개월 커리큘럼
학기별 주요 과목과 프로젝트를 확인해 보세요. ※ 실제 개설 과목은 입학 시점에 달라질 수 있습니다.
SEM 1AI 기초AI · ML · Research · Ethics
SEM 2전문화Vision · NLP · Optional
SEM 3–4독립 연구Dissertation Project
Semester 1 · Core Modules
FOUNDATIONFundamentals of Artificial Intelligence
AI 시스템과 핵심 알고리즘의 구조를 이해하고 실제 문제에 적용하는 기반을 만듭니다.
Machine Learning
지도·비지도 학습 등 주요 ML 방법을 배우고 모델 설계와 평가 능력을 기릅니다.
Applied Research Techniques and Methodologies
석사 수준 연구질문 설정, 연구설계, 데이터 분석과 결과 제시 방법을 익힙니다.
Ethics, Privacy, Artificial Intelligence in Society
AI의 개인정보, 편향, 책임성, 사회적 영향과 전문윤리를 다룹니다.
Semester 2 · Core Modules
ADVANCED AIImage Processing and Computer Vision
영상 데이터를 처리하고 객체·패턴을 인식하는 컴퓨터비전 기법을 학습합니다.
Natural Language Processing
텍스트와 언어 데이터를 처리하고 이해하는 NLP 모델과 응용을 다룹니다.
Semester 3–4 · Core Module
YEAR-LONG RESEARCHDissertation Project
실제 AI 문제를 주제로 연구를 설계하고 구현·평가해 독립적인 석사 연구성과를 완성합니다.
OPTIONAL MODULES · SEMESTER 2
최신 AI 기술
- Large Model Techniques
- Generative Artificial Intelligence
- Reinforcement Learning and its Applications
데이터·기술사업
- Big Data Mining, Analysis, and Management
- Leadership for Technopreneurs
CAREERS
졸업 후 진로
AI 모델 개발과 응용을 중심으로 산업 AI 엔지니어, 머신러닝, Computer Vision·NLP 전문직과 연구 진로로 이어질 수 있습니다.
AI Engineer산업별 AI 솔루션 개발
Machine Learning Engineer모델 설계·학습·배포
Computer Vision / NLP전문 AI 응용 분야
PhD / ResearchAI 연구·박사과정 진학
TUITION & SCHOLARSHIPS
학비와 장학금
RMB 200,0002026 Entry 총 학비 참고. 2027 확정 학비는 발표 대기.
20% · 30% · 50%Full-time Master's Entry Scholarship 심사 가능