Mathematics and Statistics for Data Science
계리·금융 데이터분석에 필요한 수학·통계 기반을 정리합니다.
Probability, Financial Mathematics, Life/Non-life actuarial mathematics, statistical learning을 중심으로 보험·금융 리스크를 수학적으로 모델링합니다. SOA University and Colleges Actuarial Program – Advanced Curriculum 인증을 갖고 있습니다.
XJTLU Suzhou SIP 캠퍼스 투어를 해대쉽에서 한국어 자막으로 제공한 영상입니다.
계리·금융 데이터분석에 필요한 수학·통계 기반을 정리합니다.
이자·현금흐름·금융계약의 수학적 가치평가를 다룹니다.
불확실성을 확률과 확률과정으로 모델링합니다.
보험가격·준비금·리스크 측정에 필요한 계리모델을 다룹니다.
생명보험의 현금흐름·준비금·위험을 수학적으로 분석합니다.
예측모델과 고급 통계학습의 이론적 기반을 심화합니다.
보험·금융·리스크·데이터 분야의 독립 연구프로젝트를 완성합니다.
보험계리, 보험·리스크 분석, 금융·자산운용과 정량·예측분석 분야로 이어질 수 있습니다.
보험·계리 중심인지, Quant Finance·수학모델링 중심인지 학부배경과 진로에 맞춰 비교해 드립니다.
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