Theory and Applications of Partial Differential Equations
PDE의 이론적 구조와 과학·공학 응용을 다룹니다.
PROGRAMME OVERVIEW
이론수학을 모델링·계산·최적화로 실제 문제에 적용
60 credits의 coursework 중 20 credits가 dissertation research이며, 핵심축은 PDE analysis와 numerical optimisation/scientific computing입니다.
입학조건
관련 전공Mathematics 또는 수학 비중이 높은 관련 전공
영어IELTS 6.5, 각 영역 5.5 이상
적합한 학생
Data Science보다 수학적 이론·모델·numerical methods 자체를 더 깊게 배우고 싶은 학생에게 적합합니다.
XJTLU CAMPUS VIDEO · KOREAN SUBTITLES
Suzhou SIP 캠퍼스 영상
XJTLU Suzhou SIP 캠퍼스 투어를 해대쉽에서 한국어 자막으로 제공한 영상입니다.
CURRICULUM
18개월 커리큘럼
Semester 1
PDE FOUNDATIONSemester 2
OPTIMISATION & COMPUTINGOptimization Algorithms for Data Science
데이터와 모델링 문제를 위한 최적화 알고리즘을 학습합니다.
Scientific Computing
복잡한 수학문제를 수치적·계산적으로 해결하는 방법을 다룹니다.
Calculus of Variations and Optimal Control
변분법과 최적제어를 이용해 동적 시스템의 최적해를 분석합니다.
Semester 3
DISSERTATIONDissertation
응용수학 주제로 모델링·분석·계산 기반의 독립 연구를 완성합니다.
Semester 1 선택
- Fundamentals of Machine Learning
- Numerical Analysis of Partial Differential Equations
- Computational Methods in Finance I
- Measures and Integrals
- Advanced Topics in Operational Research
Semester 2 선택
- Optimisation Theory
- Computational Methods in Finance II
- Neural Networks and Deep Learning
- Computational Geometry
※ 실제 개설 과목은 입학 시점에 달라질 수 있습니다.
CAREERS
졸업 후 진로
수리모델링·데이터, 금융공학·리스크, 계산과학·공학과 수학·응용연구 분야로 이어질 수 있습니다.
Data / Modelling수리모델링·데이터
Finance / Risk금융공학·리스크
Engineering / Science계산과학·공학
PhD / Research수학·응용연구
TUITION & SCHOLARSHIPS
학비와 장학금
RMB 180,0002026 Entry 총 학비 참고
20% · 30% · 50%Entry Scholarship 심사 가능