Probability
통계추론과 확률모델의 기초를 구축합니다.
일반 통계학보다 의료·제약 응용이 뚜렷합니다. 임상시험 설계, 역학, 생존분석, 종단·범주형 데이터 분석 등 바이오통계 실무와 연구에 필요한 방법을 체계적으로 배웁니다.
XJTLU Suzhou SIP 캠퍼스 투어를 해대쉽에서 한국어 자막으로 제공한 영상입니다.
통계추론과 확률모델의 기초를 구축합니다.
생명·의료 데이터에 고급 통계기법을 적용합니다.
질병 발생과 위험요인을 연구하는 역학 설계와 해석을 배웁니다.
SAS를 이용해 실제 임상·제약 데이터를 처리하고 분석합니다.
임상시험의 설계, 표본, 분석과 결과해석을 다룹니다.
다양한 유형의 결과변수에 맞는 확장 회귀모델을 학습합니다.
바이오통계·임상·제약 데이터 주제로 장기 연구를 수행합니다.
바이오통계와 임상데이터 분석 역량을 중심으로 제약·바이오·CRO, 보건기관과 데이터 분석 직무로 이어질 수 있습니다.
통계·수학·의생명·보건 배경과 희망 진로를 기준으로 Data Science·Bioinformatics와 비교해 드립니다.
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