투자·기업금융·금융시장 분석을 더 깊게 공부하려는 학생.
전통 Finance와 AI Finance를 함께 비교할 수 있는 구조
Money & Banking, Derivatives, Corporate Finance, Investments, Empirical Methods 같은 금융 핵심을 공통으로 배우고, 선택과목을 통해 전통 금융 또는 FinTech·Machine Learning·LLM 기반 금융분석으로 확장합니다.
공학·과학 배경에서 정량능력을 금융으로 전환하려는 학생.
Machine Learning, LLM, FinTech를 금융데이터 분석과 연결하고 싶은 학생.
2027 입학조건
학부 전공 및 선수 배경
한국 GPA 참고
Suzhou SIP 캠퍼스 영상
XJTLU Suzhou SIP 캠퍼스 투어를 해대쉽에서 한국어 자막으로 제공한 영상입니다.
18개월 커리큘럼
두 두 세부 트랙은 핵심 과목(Core Modules)을 함께 이수하고 선택과목에서 방향이 나뉩니다.
Semester 1 · Core
FINANCE FOUNDATIONMoney and Banking
통화·은행·금융시스템이 경제와 자산가격에 미치는 영향을 다룹니다.
Advanced Derivatives
파생상품의 가격결정, 위험관리와 고급 금융상품 구조를 학습합니다.
Econometrics for Finance
금융데이터에 회귀·시계열 등 계량기법을 적용해 실증적으로 분석합니다.
Semester 2 · Core
ADVANCED FINANCEAdvanced Corporate Finance
기업가치, 자본구조, 투자·재무의사결정을 심화합니다.
Advanced Investments
포트폴리오, 자산가격과 투자전략을 고급 수준에서 다룹니다.
Empirical Methods in Finance
실제 금융데이터와 연구방법을 이용해 금융현상을 검증합니다.
Semester 3 · Core
CAPSTONEFinance Dissertation
금융 주제를 정해 문헌검토, 연구설계, 데이터 분석을 수행하고 독립적인 석사논문을 완성합니다.
General Pathway
전통 금융·회계·경제·대체투자 방향을 강화합니다.
- Accounting and Financial Management
- Financial Economics
- Macroeconomics
- Alternative Investments and Strategies
AI and Finance Pathway
AI·FinTech·정량거래와 디지털 금융분석을 강화합니다.
- Introduction of FinTech
- Quantitative Trading and Asset Pricing
- Financial Machine Learning
- Large Language Models and Digital Finance Analytics