Research Methods
금융컴퓨팅 연구와 기술평가를 설계하는 방법을 익힙니다.
PROGRAMME OVERVIEW
Finance MSc보다 IT에, Financial Mathematics보다 소프트웨어에 더 가까운 과정
컴퓨팅 기술을 금융서비스 문제에 적용합니다. Financial Lab, Trading Floor와 Big Data Analytics 연구환경을 활용해 금융과 컴퓨팅을 실무적으로 연결합니다.
입학조건
관련 전공Computer Science, Information Systems 등 관련 분야
기초경험Programming 및 programme design 경험
영어IELTS 6.0, 각 영역 5.5 이상
과정 포지션
Financial Mathematics가 수학·모델링 중심이라면, Financial Computing은 소프트웨어·데이터·AI 시스템을 금융에 적용하는 쪽이 더 강합니다.
XJTLU CAMPUS VIDEO · KOREAN SUBTITLES
Suzhou SIP 캠퍼스 영상
XJTLU Suzhou SIP 캠퍼스 투어를 해대쉽에서 한국어 자막으로 제공한 영상입니다.
CURRICULUM
18개월 커리큘럼
Semester 1
ML + BIG DATAFundamentals of Machine Learning
금융데이터에 적용할 수 있는 머신러닝의 핵심 알고리즘을 학습합니다.
Data Mining and Big Data Analytics
대규모 금융·비즈니스 데이터에서 패턴과 인사이트를 추출합니다.
Semester 2
SECURITY + AI SYSTEMSInformation Security
금융·IT 시스템의 보안위협과 보호기술을 다룹니다.
Software Architectures
복잡한 금융서비스 소프트웨어의 구조와 설계원리를 학습합니다.
Artificial Intelligence
AI 기술을 실제 시스템·비즈니스 문제에 적용합니다.
Semester 3
DISSERTATIONMSc Dissertation Project
금융IT·FinTech·AI·데이터 분야의 독립 연구·개발 프로젝트를 수행합니다.
Semester 1 선택
- Accounting and Financial Management
- Cloud Computing
- Natural Language Processing
- Computational Methods in Finance I
Semester 2 선택
- International Finance and Economics
- Advanced Corporate Finance
- Alternative Investments and Strategies
- Advanced Investments
- Deep Learning in Finance
※ 실제 개설 과목은 입학 시점에 달라질 수 있습니다.
CAREERS
졸업 후 진로
금융IT·플랫폼 개발, 금융시스템 분석, 투자·리스크 데이터와 BI·데이터 분야로 이어질 수 있습니다.
FinTech / Software금융IT·플랫폼개발
Business / System Analyst금융시스템 분석
Investment / Risk투자·리스크 데이터
BI / Data금융데이터·BI
TUITION & SCHOLARSHIPS
학비와 장학금
RMB 180,0002026 Entry 총 학비 참고
20% · 30% · 50%Entry Scholarship 심사 가능