PROGRAMME OVERVIEW

금융보다 수학·모델링 비중이 더 높은 Quant 과정

Finance MSc보다 수학적 모델과 계산기법에 더 깊게 들어갑니다. Monte Carlo, econometric modelling, stochastic processes, deep learning 등 정량도구를 실제 금융데이터에 적용합니다.

입학조건

관련 전공Mathematics, Statistics, Physics, Engineering, Computer Science, Finance, Economics

영어IELTS 6.5, 각 영역 5.5 이상

한국 GPA 참고

3.5 / 4.5 이상비교적 여유

3.0–3.49 / 4.5수학·통계 성적과 함께 검토

3.0 미만개별 검토 필요

XJTLU CAMPUS VIDEO · KOREAN SUBTITLES

Suzhou SIP 캠퍼스 영상

XJTLU Suzhou SIP 캠퍼스 투어를 해대쉽에서 한국어 자막으로 제공한 영상입니다.

CURRICULUM

18개월 Quant 커리큘럼

Semester 1

PRICING & COMPUTATION

Computational Methods in Finance I

수치해석과 계산기법을 금융모델에 적용합니다.

Introduction to Pricing and Hedging

파생상품의 가격결정과 헤징 원리를 수학적으로 학습합니다.

Financial Econometrics

금융데이터의 통계·계량모델을 구축하고 검증합니다.

Semester 2

FIXED INCOME & ADVANCED COMPUTATION

Fixed Income Securities

채권·금리 구조와 고정수익증권의 가치·위험을 분석합니다.

Computational Methods in Finance II

더 고급 수치·시뮬레이션 기법을 금융문제에 적용합니다.

Semester 3

DISSERTATION

Dissertation

Quant Finance 관심주제를 정해 모델링·계산·실증분석을 포함한 석사논문을 완성합니다.

Semester 1 선택

Portfolio Theory and Risk Management
Mathematics and Statistics for Data Science
Stochastic Modelling in Actuarial Science

Semester 2 선택

Statistical Methods in Finance
Arbitrage, Equilibrium and Pricing
Advanced Statistical Learning Theory
Deep Learning in Finance
Quantitative Finance with Applications

※ 실제 개설 과목은 입학 시점에 달라질 수 있습니다.

CAREERS

졸업 후 진로

수학·통계·금융모델링을 기반으로 Quant, 리스크관리, FinTech·트레이딩과 금융공학 연구 분야로 이어질 수 있습니다.

Quant Analyst정량분석·모델링

Risk Management시장·신용 리스크

FinTech / Trading알고리즘·금융공학

Research / PhD금융수학 연구

TUITION & SCHOLARSHIPS

학비와 장학금

RMB 180,0002026 Entry 총 학비 참고

20% · 30% · 50%Entry Scholarship 심사 가능

Financial Mathematics MSc금융수학 석사